顺应视频监控行业的发展趋势，高清高速球也朝着高清化、智能化、网络化的方向发展，利用球机自身机动灵活的优势，大大提高监控系统的集成功能，实现高效、高质的视频监控。不过，虽然它的技术特点有着其他监控设备无可比拟的优势，而且用户对于它的青睐恐怕也是没有几个另外的监控设备可以相媲美的。可是在发展中，高清高速球并不像我们表面关注的那样发展的顺利。尤其随着当前对于全天候，多环境高清监控的需要，高清高速球也迎来了左右未来命运的大挑战。

高清高速球发展走向

1、如何在夜视环境下看的更清晰

如果熟悉视频监控的朋友可能都清楚，如今的设备对于白天环境下的高清监控已经几乎排除了所有的难题，无论是大雾的环境还是光线刺眼的晴天，也都无法真正的组织监控设备那极高性能的发挥。但是对于夜视监控环境来说，却至今还是不少设备的工作难题。

在笔者评测的不少设备中，白天的高清显示以及强劲的线数指标却丝毫难以组织夜视环境下噪点的骚扰。由于需要在几乎没有光源支持的环境下看到更远的物体。因此，在工作中机器内部的一些补光技术在完成“透视”的同时，也大量的制造着难以解决的噪点，很大的影响的监控的效果。而如果噪点问题无法解决的话，恐怕我们的夜视高清多少要在前面加上一个“伪”字。

2、如何使高清摄像机看的又远又全

如今，高清在我们的视频监控中，以及愈发的变得不是问题。而远距离的监控问题，也随着高倍光学变焦设备的日益完善而变得更加容易实现。尤其在高清一体化机芯的时代中，更大倍率的镜头设计无疑会成为我们看的更远的眼睛，这样的发展都在极大的扩充着我们的监控质量与范围。

但是，由于高清高速球在工作全面性上的需求，在高清与远距相继实现之后，如何看的更全将会成为高清高速球的下一个发展方向。所谓说看的全，其实就是指在摄像机实现高清与远距的监控时，同样不会以牺牲监控的全面性为代价，而是在高清，看得远的基础上，也要实现“看的全”目标。而这样的需求，对于当前的技术应用上，可以说还是个不小的挑战。

3、如何在高质成像下更多满足行业需求

在最近这两年中，高清与智能化已经是经常被人们提起的概念，同时它也是视频监控应用公认的未来的主要发展方向。不过，在高清时代到来之后，其给后端与中端带来的存储与传输的压力已经不言而喻。于是，面对更加细化的行业需求，智能化无疑则成为解决相关问题的首要解决渠道，而这则也使我们不得不再一次触碰那本已十分脆弱的传输与后端存储系统。

此外，对于用户的行业需求来说，海量存储外的内容分拣也是对管理者的一大考验，而这也将会再一次深入促发对于智能化的应用。因此，这也就对数据的结构化与非结构化的管理又提出了更高的要求。但是无论在我们的设备发展还是实践应用中，这里我们可获取的经验与资源，却又是着实的有限。

4、如何在保证质量的同时，降低使用成本

如果说到清晰但是昂贵，恐怕不少人都会想到网络监控。其实，如今的高清高速球也在一定程度上面临着类似的问题。当前网络高清高速球的部署成本主要由传输系统成本、存储系统成本和IP高清高速球维护成本组成。传输系统和存储系统的成本的降低将主要依赖于编码算法效率的提升。因此，如果成本的控制仅仅是从这两个方面入手的话，那么它的效果注定是有很大限制的。

最近几年，关于将硬盘前置，从而缓解视频传输依赖的尝试不绝于耳。这样的变化则会大大降低视频对于网络传输的依赖，同时将存储信息进行更合理的分配。这对于成本的控制来说听起来绝对是个不错的方案。不过，要是放在日常的大型治安监控中的话，恐怕还有不短的路要走。

高清高速球未来发展趋势

视频监控将基于行为分析技术，实现人员聚焦、流量监测、跨线检查、周界防范等智能化功能，再结合高清高速球的报警实时上传功能，可为各行业用户带来更加直观和有效的监控画面效果，提供智能监控解决方案。

通过增加智能分析功能能为用户提供及时有效的监控服务，对于室外复杂环境下的定位、跟踪更为方便。例如机场这样周界防范过于分散的场所，管理室一个人或多个人无法完全监控到所有周界，在这种情况下，带有视频分析功能的高清高速球则完全可以展示其才能，其能够自动探测在某些特定场所或特定时间内进入或离开某一区域的可疑物体。

未来高清在技术上将朝着智能前端化发展，将人脸识别、物体跟踪等一系列智能功能前端化，使得高清产品充分发挥智能化功能，在高清画质的条件下，使得智能识别功能变得更加有效，为社会治安和公安破案提供更有力的证据。

一般较为典型的智能分析技术包含了移动侦测、脸部识别等，在高清晰画质的基础上，结合脸部识别功能，配合到数据库的脸部数据的应用，例如，在一些人流较多场所，如出入境关口、火车站等，如果这些地方发生抢劫事件，管理者可以利用高清高速球的智能分析功能更加迅速准确的进行追踪。

抑或是在一些商场、超市等民用行业，采用智能化的高清网络高速球，可以将其所拍摄的图像形成一个数据表，例如客流量以及顾客的性别、外部特征和顾客选购的物品，可以通过表格数据进行分析，这样可以为管理者提供全面客流数据和物品销售分析，有利于对资源的有效分配。